#! (ink pub (T i) (attr (type Topic)))
原来以前看这些文章没有意义，他们确实是这个知识点，确实简单化了，但对那个时候的你来说，还是没有任何帮助，除了花费和消遣时间，获得一些别样的感受。除此之外没有任何实用价值。反而耽误了你那个时间最应该做的事情。对你学习有关这条路的东西没有帮助。他们是可有可无的文章。
意思就是即使你把他们全看完，并且理解了，你也学不会你要学的东西。反而过段时间全部忘记。
碎片化文章不可取。系统化成本过高。复用率过低。
除了娱乐可以看看，但也就这样吧。
简而言之，做什么事情就要有做什么事情的样子，想要健身就要有人家正在健身且取得成功人的心情和状态。慢慢靠近他们的心情和状态。
想要学习某种东西，就要有取得成功或正在以某种状态取得成功的人的样子。否则是不会取得成功的。当然仅做个样子还是没用。身体这样做了，心神不宁，心态没有，目标没有，还是最不到。
计算机的哪些学科是被建议在本科阶段学掉的？ - 忘筌 的回答 - 知乎
给一个比较务实的回答。
任何活儿，无论是存储、网络、ai infra、编译器后端、cuda，等等，都非常简单。外表高大上，看着是宾利的壳，其实核心动力是几个老鼠在壳里面蹬三轮呢。只要你干一两年基本都懂了。
你能把活儿干出花来，能快速的超越自己的限制，最重要的是计算机各个领域的基本视野和概念。
你必须知道计算机科学几乎所有的领域基本的想法是什么。比如 tcp 怎么维护虚拟链接传递信息，如何做微观的拥塞控制；编译器怎么 parse 出来 ir，如何对 ir 优化；分布式算法如何协调工作；流式计算里面 unbounded data 怎么做 window/trigger；机器学习里面各种模型是如何拟合数据的，为什么需要不同的拟合方式；mysql 中事务怎么做，行锁怎么设计的；linux kernel 的进程调度怎么设计、异步 io 怎么设计……
有了这些视野之后，你要把它们从具体的领域中抽象成概念。
千万不要把自己的精力放在“tcp 包头几个字节都是什么”、“c++ 17 引入了什么”这种无聊的东西上。除非你决定把你的事业投入到上面。
概念就是计算机科学最精华的部分，你必须学会在不同的领域复用这些概念，这样你就是有 insight 的。
比如你去写一个最简单的业务，你一定会遇到事务、parse 配置规则、限流控制、调度，是否有一些策略可以采样训练模型自动优化……你能否把学到的概念，结合实际应用起来，这个才是工程师的意义所在。
什么时候能惊艳你的概念越来越少，到最后你看绝大部分东西的时候都能说出“就这”，你就是合格的工程师了。